Als Project Manager Medical Knowledge bist du die Brücke zwischen medizinischer Exzellenz und KI-gestützter Kodierung. Du sorgst dafür, dass medizinische Expertise unser entscheidender Wettbewerbsvorteil bleibt – indem du fachliche Fehler und fehlendes Wissen in unseren Produkten und Algorithmen identifizierst, Anforderungen entwickelst und deren Umsetzung gemeinsam mit unseren Entwicklern begleitest. Außerdem koordinierst du unser Team aus medizinischen Annotatoren (Werkstudenten) und stellst die Qualität ihrer Ergebnisse sicher. Du bringst medizinisches Know-how und technische Innovation in Einklang und trägst entscheidend dazu bei, dass Mensch und Maschine optimal zusammenarbeiten – für eine neue Qualität in der DRG-Kodierung.

Deine Aufgaben

• Aufbau, Pflege und Qualitätssicherung medizinischen Wissens für die DRG-Kodierung
• Standardisierung von Kodierprozessen mithilfe von KI-gestützten Workflows
• Prototypisierung neuer Workflows
• Fachlicher Sparringspartner für zwischen Produkt- und Entwicklungsteams
• Mitwirkung an Produkttests, Feedback-Analyse und strategischer Priorisierung
• Koordination eines Teams von Annotatoren

• Ein klar definierter Einflussbereich: Deine Arbeit verbessert messbar die Qualität unserer Software und bringt medizinisches Wissen effektiv in technische Systeme
• Die Chance, an der Spitze eines Wandels zu stehen: Du hilfst mit, den Alltag von Kodierfachkräften durch KI-basierte Workflows grundlegend zu verändern
• Flexible Remote-Arbeit mit regelmäßigen persönlichen Treffen und Co-Working-Optionen
• Raum für Weiterentwicklung: Perspektive in Richtung KI-Kodierstrategie oder Produktverantwortung
• Ein Team mit Drive, Offenheit – und gelegentlichem LEGO-Workshop

• 09:00 Uhr – Du startest mit einem Review von Annotations- und fachlichen Feedback-Daten. Dies nutzt du als Hintergrundinformation für die weitere fachliche Priorisierung. 
• 10:00 Uhr – Strategy Session mit Head of Algorithmic Coding und anderen PMs. Ihr diskutiert die fachliche Roadmap und eine verbesserte Wissensrepräsentation für das nächste algorithmische Update. 
• 11:00 Uhr – Du nutzt die Ideen aus dem vorherigen Meeting und entwickelst prototypische Ansätze für fachliche Verbesserung mittels Prompt-Engineering.
• 12:00 Uhr – Du leitest Nutzerinterviews mit DRG-Experten, um Workflow-Probleme zu identifizieren und reflektierst anschließend, welche Wissensstrukturen optimiert werden müssen.
• 14:00 Uhr – Deepwork: Du erstellst ein Konzept für strukturiertes medizinisches Wissen in einem maschinenlesbaren Format und planst die Wissenspriorisierung für das nächste Quartal.
• 16:00 Uhr – Im 1:1 erklärst du einem Annotator eine neue Aufgabe

• Abgeschlossenes Studium / Berufsausbildung in der Humanmedizin oder vergleichbare Qualifikation im Gesundheitsbereich
• Interesse an technologischer Innovation und erste Erfahrungen mit KI-Tools
• Strukturierte Arbeitsweise, analytisches Denken und die Fähigkeit, medizinisches Wissen systematisch aufzubereiten
• Kommunikationsstärke in interdisziplinären Kontexten
• Owner-Mentalität, Eigeninitiative und die Fähigkeit bei begrenzten Ressourcen zu priorisieren
• Gute Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Nice to have

• Wissen im DRG-System, inkl. ICD, OPS, Kodierrichtlinien und MD-Prozessen
• Erfahrung im Medizincontrolling
• Informatikkenntnisse / Weiterbildung im Bereich Medizinische Informatik
• Erfahrung als Projektmanager eines Software-Projekts

Rahmenbedingungen

• Vollzeit oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden
• Unbefristet
• Remote innerhalb Deutschlands möglich 

__

Aus Gründen der besseren Lesbarkeit verzichten wir bei DAMEDIC auf eine geschlechtsneutrale Differenzierung. Entsprechende Begriffe gelten im Sinne der Gleichbehandlung grundsätzlich für alle Geschlechter. Die verkürzte Sprachform beinhaltet keine Wertung.