Research Engineer (m/w/d)

Permanent employee, Full-time · Köln, Remote, Hybrides Arbeitsplatzmodell - Köln & Remote

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Das tun wir
Krankenhäuser für Patienten - ohne adminis­trativen Overhead. Um diese Vision zu verwirklichen, übernehmen wir schon heute den kompletten Prozess der Fallabrechnung von unseren Krankenhaus­kunden. Hierfür arbeiten unsere internen Experten im strategischen und operativen Medizincontrolling Hand in Hand mit unserer KI-basierten Software. So gestaltet DAMEDIC die Krankenhausprozesse von morgen schon heute.
Darum brauchen wir dich
Es ist schwierig, medizinische Texte zu verstehen. Noch schwieriger ist es, Computern beizubringen, medizinische Daten zu verstehen. Als erfahrene:r Research Engineer integrierst du modernste Machine und Deep Learning Verfahren mit ausgefeilten medizinischen Wissensrepräsentationen - und verschiebst so die Grenzen des Machbaren. Dein Beitrag bei DAMEDIC wird den medizinischen Abrechnungsprozess revolutionieren - von einer mühsamen manuellen Aufgabe hin zu einem skalierbaren Serviceangebot, bei dem KI und menschliche Experten nahtlos zusammenarbeiten. Deine Rolle ist entscheidend für diesen Innovationssprung.
Das bieten wir
  • Ein Job, der etwas bewirkt: Mit deiner Arbeit hast du direkten Einfluss auf den Unternehmenserfolg. Und das heißt für unsere Krankenhaus-Kunden: Mehr Zeit für die Patienten - weniger Zeit für Verwaltungsaufgaben. 
  • Nicht nur Rädchen im Getriebe: Wir lieben Verantwortung, Transparenz und Mitbestimmung! Deswegen setzen wir auf eine aktive Feedbackkultur und ermutigen autonome Entscheidungen. 
  • Mit den Aufgaben wachsen: Wir lösen gerne schwierige Probleme. Dafür ermutigen wir den Einsatz neuer Technologien oder Methoden sowie einen aktiven Austausch über Teamgrenzen hinweg. So bleibst du stets auf dem neusten Stand.
  • Arbeit darf auch Spaß machen: Team-Workshops mit LEGO, Brettspielabende oder ein Ausflug zum Kölner Karneval. Wir leben den Team-Gedanken.  
  • Remote mit einem persönlichen Touch:  Arbeite von wo du willst und zu flexiblen Arbeitszeiten, die zu deinem Team und dir passen. Wir übernehmen die Kosten für die Ausstattung im Home Office oder eine Mitgliedschaft im Co-Working Space. In regelmäßigen Abständen treffen wir uns alle persönlich zum Austausch und spannenden Team-Aktivitäten. 
So könnte ein Tag bei uns aussehen
  • 09:30 Uhr: Du startest hoch motiviert in den Tag: Dein nächtliches Modell-Training zeigt vielversprechende Ergebnisse. 
  • 10:00 Uhr: In der morgendlichen Besprechung teilst du deinen Erfolg. Das spontane Brainstorming mit dem Team führt zu vielen neuen Ideen, die du auf deine Agenda für den Nachmittag packst.
  • 10:20 Uhr: Du analysierst die Ergebnisse deines Experiments sorgfältig und nimmst einige weitere Änderungen vor, um die Performance weiter zu verbessern.
  • 12:00 Uhr: Du nimmst an einer Mittagsbesprechung mit dem Produktteam und medizinischen Experten teil. Gemeinsam wertet ihr das Feedback zu aktuellen Modellen aus und priorisiert zukünftige Verbesserungen.
  • 13:30 Uhr: Nach dem Mittagessen setzt du deine fokussierte Arbeit fort und tauchst tiefer in die Daten und Algorithmen ein.
  • 15:30 Uhr: Eine spannende Diskussion während deiner Kaffeepause erinnert dich an ein kürzlich veröffentlichtes, bahnbrechendes Paper. Du verabredest dich für eine Pair-Programming-Session morgen, um die Theorie in einen greifbaren Prototypen zu verwandeln.
  • 17:15 Uhr: Du beendest den Tag, indem du deinen experimentellen Code von heute aufräumst und die Dokumentation aktualisierst. Du startest weitere Trainings-Runs, die über Nacht laufen werden und freust dich schon auf die Erkenntnisse, die sie morgen bringen werden.
Dein Profil
  • Du hast eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Lösung komplexer Probleme im Bereich Machine Learning oder Deep Learning und Information Extraction und Retrieval (z. B. Question Answering, Entity Linking).
  • Du bist Innovationstreiber und blickst über den Status Quo hinaus. Du siehst Chancen statt Herausforderungen und entwirfst Algorithmen, die ungelöste Probleme lösen.
  • Du verfolgst einen schnellen iterativen Test- und Evaluierungsansatz.
  • Wir arbeiten mit deutschsprachigen medizinischen Daten, daher sind sehr gute Deutschkenntnisse erforderlich.
  • Starker Bonus: Erfahrung in biomedizinischem NLP oder Medizin. 
Weitere Informationen
Aus Gründen der besseren Lesbarkeit verzichten wir bei DAMEDIC auf eine geschlechtsneutrale Differenzierung. Entsprechende Begriffe gelten im Sinne der Gleichbehandlung grundsätzlich für alle Geschlechter. Die verkürzte Sprachform beinhaltet keine Wertung.
What we do
Hospitals devoted solely to patient care - free from administrative overhead. To turn this vision into reality, DAMEDIC is already stepping in to take over the entire case billing process from our hospital partners. We achieve this by combining the deep knowledge of our in-house subject matter experts with our state-of-the-art, AI-driven software. This is how DAMEDIC is actively redefining the future of hospital administration today.
Why we need you

Understanding medical data is hard. Making computers understand medical data is even harder. As an experienced researcher and engineer, you will integrate cutting-edge machine learning and deep learning techniques with sophisticated medical knowledge representation to push technological boundaries. Your contribution will revolutionize medical billing, transforming it from a tedious task to a scalable process where AI and human experts collaborate seamlessly to set new efficiency and quality benchmarks. Your role is crucial in this innovative leap forward. 

Why us?
  • Make a Difference: Your work has a direct impact on the success of the company. And that means for our hospital customers: More time for patients - less time for administrative tasks. 
  • Dynamic Collaboration: We love responsibility, transparency and autonomy! That's why we thrive on a culture of active feedback and open discussions.
  • Grow Professionally: We tackle challenges head-on. For this reason, we encourage the use of new technologies and methologies as well as cross team knowledge sharing. 
  • Having fun: Team workshops with LEGO, board game evenings or a trip to the Cologne Carnival. For us, team spirit isn't just a phrase - it's a way of life. 
  • Remote with a personal touch: Shape your workday, your way. We cover the costs for home office equipment or a membership in the co-working space. We come together regularly - forging personal bonds, sharing ideas and diving into team activities. 
A typical day at damedic
  • 09:30: You start your day on a high note as the experiment you set running overnight yielded positive results. 
  • 10:00: At the morning standup, you share your success, igniting a spontaneous brainstorming session. You swiftly add those fresh ideas to your afternoon agenda.
  • 10:20: Diving back into your research, you meticulously analyze the results from your latest experiment, applying critical improvements to refine the performance further.
  • 12:00 You join a midday review session with the product team and medical experts. Together you assess feedback of the current algorithmic performance and gather feedback for future enhancements. 
  • 13:30 Post-lunch, you resume your focused exploration, delving deeper into the data and algorithms that drive our breakthroughs. 
  • 15:37 An engaging discussion during your coffee break sheds light on a recent, groundbreaking paper. This conversation seeds the idea for a pair programming session tomorrow, aiming to transform theory into a tangible prototype.
  • 17:16: You wind down the day by tidying up code and updating documentation. Setting up new experiments to run overnight, you’re already anticipating the insights they’ll bring tomorrow.
Your profile
  • You have a proven track record of solving complex problems using machine learning or deep learning for information extraction and retrieval (e.g. question answering, entity linking).  
  • You are an innovator who looks beyond the status quo. You see opportunities instead of challenges and design algorithms that solve unsolved problems.
  • You embrace a rapid iterative testing and evaluation approach 
  • You will innovate using German data so very good comprehension of German is required. 
  • Strong Bonus: experience in biomedical NLP or medicine.
Your application!
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